OpenAI вывела Codex в отдельный формат и называет его не просто помощником для написания кода, а полноценным «штабом» для агентной разработки. Суть сервиса в том, что он позволяет держать под контролем сразу несколько «программистов-агентов» и управлять ими из одной точки, распределяя задачи и отслеживая результат на всех этапах жизненного цикла ПО: от проектирования и сборки до релиза и дальнейшей поддержки. По задумке компании, акцент теперь смещается с вопроса «на что способны агенты» на то, как человек может направлять их работу, контролировать и выстраивать совместные процессы в масштабе. При этом OpenAI прямо намекает, что привычные IDE и терминальные инструменты плохо приспособлены к такому сценарию.
Для Codex выпустили специализированный клиент под macOS, ориентированный в том числе на корпоративных пользователей: предприятия получают централизованную панель, через которую удобнее координировать локальную работу команд разработчиков. Сервис заявлен доступным для разных типов учетных записей. В первую очередь он рассчитан на планы Plus, Pro, Business, Enterprise и Edu, причем на ограниченный срок большинству платных подписчиков обещаны удвоенные лимиты. Одновременно Codex временно открыли и для Free и Go, так что протестировать его можно без оплаты.
Как и ожидается от продукта OpenAI, упор сделан на интеграции. Разработчикам предлагают разворачивать приложения на популярных облачных площадках вроде Cloudflare, Netlify, Render и Vercel, генерировать изображения через GPT Image и вытаскивать дизайн-макеты из Figma. Дополнительно предусмотрены средства автоматизации: можно назначать повторяющиеся фоновые задачи, например регулярный поиск ошибок, чтобы ускорить рутину.
OpenAI также приводит статистику: после выхода обновленного GPT-5.2-Codex в середине декабря 2025 года аудитория Codex выросла более чем вдвое, а за последний месяц инструментом воспользовались свыше миллиона разработчиков — от одиночек и стартапов до крупных компаний. В ближайших планах — аналогичное приложение для Windows и дальнейшие улучшения производительности, включая скорость вывода и возможности моделирования (фото: techradar.com).
