Крупное исследование, в котором поучаствовали около 6000 руководителей высшего звена (в том числе генеральные директора и финансовые директора) из США, Великобритании, Германии и Австралии, показало реальную картину внедрения ИИ в бизнесе. Выяснилось, что инструменты EAI уже стали для многих компаний привычной практикой, но обещанного эффекта большинство пока не почувствовало.
По данным Национального бюро экономических исследований (NBER), сегодня решения на базе искусственного интеллекта применяют 69% фирм, то есть более двух третей. При этом в ближайшие три года ожидается дальнейший рост распространенности таких инструментов. Однако на фоне активного внедрения результаты выглядят сдержанно: 89% опрошенных заявили, что за последние три года не увидели заметного влияния ИИ на производительность труда.
Интересно, что и на занятость, по словам респондентов, технологии почти не повлияли. Сразу 90% компаний не зафиксировали серьезных потерь рабочих мест за тот же период. Судя по всему, именно отсутствие резких негативных последствий и подталкивает бизнес продолжать эксперименты, даже если отдача пока минимальная.
Чаще всего ИИ используют для создания текстов (41%). Далее идут обработка данных (30%) и генерация визуального контента (30%), а также работа с изображениями (20%). В более сложных направлениях доля внедрения заметно ниже: робототехника набрала 9%, автономный транспорт и вовсе 3%. Тем не менее общее использование ИИ, как отмечается в отчете, в течение 2025 года выросло примерно на 50%.
Прогнозы компаний тоже нельзя назвать вдохновляющими. Лишь 25% рассчитывают на небольшое повышение производительности, а 12% ждут существенного прироста. При этом 60% уверены, что ИИ вообще не даст эффекта. По рынку труда ожидания схожие: 63% не предполагают изменений, и только 26% допускают сокращения.
Исследователи суммируют прогноз так: в ближайшие три года ИИ может прибавить производительности в среднем около 1,4%, одновременно снизив занятость примерно на 0,7%. Авторы подчеркивают, что одного опроса недостаточно, и призывают продолжать исследования по единой, стандартизированной методике, особенно следя за сопоставимостью планирования и сроков проведения (фото: techradar.com).
