Водители, стараясь обойти дорожные камеры, часто прячут номера. Однако технологии не стоят на месте. Нейросеть, обученная распознавать автомобили по мельчайшим признакам, успешно справляется с задачей. Инспектор ГАИ в интервью порталу cenyavto.com рассказал, какие детали позволяют ИИ в дорожных камерах идентифицировать машину даже без номерного знака.
По своей сути нейронная сеть — это вычислительная модель. Она обрабатывает данные через взаимосвязанные узлы и обучается на шаблонах, что делает ее невероятно эффективной для таких задач, как распознавание изображений. В контексте транспортных средств это означает, что ИИ может анализировать различные характеристики авто, чтобы определить его идентичность.
По словам эксперта, процесс идентификации зависит от анализа небольших, но значимых внешних признаков. К ним относятся такие вещи, как трещины на лобовом стекле, дефекты кузова, наклейки, вид багажника и даже цвет салона и колес. Удивительно, но такие характеристики, как грязь, также могут играть роль в распознавании.
У каждого автомобиля есть уникальные характеристики, и они могут иметь решающее значение для нейронной сети. Анализируя комбинацию этих внешних признаков, система может распознать машину на другой камере, где водитель не стал прятать номер. В любом случае, благодаря улучшенной системе идентификации транспортных средств правоохранительные органы могут повысить безопасность дорожного движения и сократить количество случаев дорожно-транспортных происшествий.
