Недавно генеральный директор подразделения Huawei Smart Car Solution, Цзинь Юйчжи, поделился своим взглядом на развитие технологий автономного вождения. По его словам, многие компании сейчас делают ставку на VLA — подход, при котором языковые модели и искусственный интеллект используются для обучения на основе видео и текстов, а затем эти знания преобразуются в действия автомобиля. Такой путь кажется логичным, ведь языковые модели уже хорошо себя зарекомендовали, однако Huawei считает его тупиковым для настоящей автономии.
Вместо этого Huawei делает акцент на концепции WA (World Action), где управление автомобилем строится не через языковое посредничество, а напрямую — на основе анализа визуальных, звуковых или тактильных данных. То есть, автомобиль учится реагировать на окружающий мир без перевода информации в текст, что, по мнению компании, и есть ключ к подлинному автопилоту. Такой подход сложнее, но именно он, по мнению Huawei, способен привести к настоящему беспилотному вождению.
Компания уже работает над внедрением этой технологии: в ближайшие 6–9 месяцев планируется подобрать оптимальную модель. В перспективе, к 2026 году, Huawei рассчитывает реализовать системы L3 для скоростных трасс и L4 для городских условий, а к 2027–2028 годам — запустить коммерческую беспилотную логистику на дорогах.
Технология Qiankun Smart Driving ADS 4, построенная на архитектуре World Engine + World Behavior Model, позволяет существенно повысить эффективность: снизить задержки на 50%, увеличить пропускную способность дорог на 20% и уменьшить количество резких торможений на треть. Для обучения искусственного интеллекта используется облачная генерация сложных дорожных ситуаций, что позволяет моделировать тысячи уникальных сценариев, недоступных в реальной жизни, и тем самым ускорять развитие автономных систем.
